AlphaGo vs. Lee Sedol [Go]

[*KichertBeimKacken*]

Weil es zurzeit gerade durch diverse Medien kursiert und ich mir aus Interesse an dem Spiel die vierstündige Aufzeichnung [1] gerade angesehen habe, kann man vielleicht einen Thread draus machen.

Bis zu diesem Medien-Hype rund um Googles DeepMind AlphaGo-Programm vs. den derzeit besten menschlichen Spieler der Welt kannte ich das Spiel Go eigentlich nicht wirklich (ausser mal so beiläufig in Filmen oder Serien gesehen).

Kurze Zusammenfassung:

Das Spiel Go wurde lange Zeit auf Grund seiner komplexität (laut John Tromp 3^361 Möglichkeiten [2]) als von Computern nicht berechenbar eingestuft und somit als die Überlegenheit des menschlichen Gehirns gegenüber Computern gesehen.

Google hat das aber mit seiner KI-Forschung in Form von AlphaGo heute im ersten von fünf Machtes mal klar wiederlegt - Lee Sedol, einer der besten Go Spieler auf diesem Planeten - hat das Spiel knapp aber doch gegen die KI (durch Aufgabe) verloren.

Das Interesante daran ist, dass die KI von Google nicht wie zB. bei Schachcomputern gängige (Monte-Carlo-Algorithmus) Methode verwendet, sondern (teil)selbständig millionen von Go-Matches auswendig lernt und sich die effizentesten Züge, Muster und Aspekte selbst in eine Datenbank speichert und daraus die die besten Spielzüge berechnet.

Noch vor fünf Monaten hatte AlphaGo gegen einen schwächeren Spieler verloren und dabei viele Fehler gemacht aber daraus gelernt und heute, zumindest aus Sicht des Experten aus dem Stream, nahezu fehlerlos gespielt.

Mensch vs. Maschine... Was denkt ihr?

PS: So eine KI zu Programmieren dürfte wohl schwerer sein als eine Karriere ala Stefan Maierhofer zurück zu legen

[1]

[2] http://heise.de/-3130017

[Leper Messiah TR]

irgendwann werde ich mal einen Go-basierten Manga lesen, und dann zumindest die grundzüge lernen