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Gerade generell kann ich mir das nicht vorstellen, so wie teilweise Trainer auch über ihre Ex-Spieler bzw. Ex-Vereine offen oder unter vorgehaltener Hand reden (nach Entlassungen). 

Daher finde ich Bilic' Reaktion überragend und spricht für mich dafür, dass es ein gutes Verhältnis zwischen Trainer und Mannschaft gab und zwar bis zuletzt.

bearbeitet von chrischinger86

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Kennt das ASB in und auswendig
chrischinger86 schrieb vor 15 Minuten:

Gerade generell kann ich mir das nicht vorstellen, so wie teilweise Trainer auch über ihre Ex-Spieler bzw. Ex-Vereine offen oder unter vorgehaltener Hand reden (nach Entlassungen). 

Daher finde ich Bilic' Reaktion überragend und spricht für mich dafür, dass es ein gutes Verhältnis zwischen Trainer und Mannschaft gab und zwar bis zuletzt.

Es wird für Trainer bei jeder Station (sofern er den Kader nicht über Jahre formt) Spieler geben, mit denen sie besser oder schlechter können.

Anders ausgedrückt: wäre Constantini derart selbstreflektiert, hätte er auch eher den Major und nicht Nautl kontaktiert. :davinci:

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https://www.derbund.ch/wissen/technik/Forscher-entschluesseln-den-Erfolg-im-Fussball/story/30186152

Ganz interessant

 

Zitat

 

In den letzten Jahren hat Memmert gemeinsam mit dem Sportinformatiker Jürgen Perl von der Johannes-Gutenberg-Universität Mainz ein Analysetool entwickelt, das über die heute übliche und noch etwas naive Datenanalyse hinausgeht. Mit Soccer, wie das Tool heisst, lassen sich aus den laufend gesammelten Positionsdaten der Spieler taktisch relevante Aspekte ermitteln, sogenannte Key-Performance-Indikatoren (KPI), die erheblich mehr über die Qualitäten einer Mannschaft aussagen als die Frage, ob ein Spieler 9,4 oder 10,3 Kilometer weit gelaufen ist.

Ein solcher KPI ist der Pressingindex. Er besagt, wie schnell eine Mannschaft nach Ballverlust den Gegner attackiert. Ein anderer Indikator ist die Raumkontrolle. Sie beschreibt die Herrschaft einer Mannschaft über die Räume auf dem Fussballfeld und ist durch jene Rasen­fläche definiert, die Spieler einer Mannschaft vor den Spielern der gegnerischen Mannschaft erreichen können. Ein dritter KPI ist der Pass-Effektivitätsparameter. Er beschreibt im Wesentlichen, wie effizient Gegenspieler durch einen Pass in Vorwärtsrichtung ausgeschaltet werden.

310 Millionen Datenpunkte

In einer grossangelegten Studie, finanziert durch den Deutschen Fussball-Bund, hat Memmert 50 Spiele der Bundesligasaison 2014/15 mit Soccer analysiert. Das waren 310 Millionen Datenpunkte aus über 4200 gespielten Minuten. Demnach entscheiden die drei erwähnten Indikatoren – Raumkontrolle, Pressingindex und Pass-Effektivitätsparameter – über Sieg und Niederlage. «Anhand dieser Parameter kann man die oberen und unteren Tabellendrittel vorhersagen», sagt Memmert.


 

 
Zitat

 

Es gibt diverse Tools, mit denen sich die Positionsdaten der Spieler verarbeiten lassen. Dazu zählen etwa InStat Scout, Wyscout, Scout 7 und OptaPro. Eine Besonderheit von Soccer ist jedoch die Verwendung künstlicher neuronaler Netze. Das sind dem menschlichen Gehirn nachempfundene Computeralgorithmen. Ein entsprechend programmiertes digitales Neuron reagiert zum Beispiel wie ein geschultes Auge auf eine bestimmte Spielsituation, etwa auf einen Pass vom Mittelfeld in den Strafraum, der über mindestens fünf Gegenspieler hinweg geht. Mithilfe dieses speziellen Neurons können die Forscher in Sekundenschnelle zahlreiche Spiele auf die gesuchte Spielsituation hin scannen. Der Vergleich hilft, die Bedeutung dieser Spielsituation einzuschätzen. Entsprechend lassen sich mit anders programmierten Neuronen andere Formationen oder Aktionen aus diversen Spielen herauslesen und vergleichen.

Soccer eignet sich somit laut Memmert bestens für internationales Scouting. «Angenommen ein Scout möchte wissen, welcher Linksaussen den besten Pressingindex hat. Dann kann er anhand der Positionsdaten aus den entsprechenden Ligen mit einem Klick die Rangliste der zehn besten Pressing-Linksaussen vom letzten Wochenende zusammenstellen.» Kein Scout sei in der Lage, so viele Spiele anzuschauen, wie das Tool sekundenschnell analysiere. «So kann ein Scout in Zukunft aus einem viel grösseren Datenpool vorselektieren.»

Natürlich lassen sich die Daten auch für die Spielvorbereitung nutzen. «Wenn ich mehr über den Gegner weiss, wenn ich besser weiss, wie meine eigene Mannschaft spielt, dann habe ich auch mehr Informationen, um Training und Taktik adäquat zu steuern», sagt Memmert. In der Praxis macht der Wissenschaftler das bereits bei der Jugend von Red Bull Salzburg. «Diese Mannschaft hat die Uefa Youth League 2017 gewonnen», sagt Memmert. Natürlich sei es schwierig, zu sagen, welcher Anteil am Erfolg auf das Konto der Big-Data-Analyse gehe. Aber immerhin. Eine Zusammenarbeit in der Schweiz gebe es indes nicht.

 

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Elessar

Hab gerade aus Spaß an der Freude die TM Profile von Wolf und Ödegaard verglichen. Da gibt es einige Paralellen, nur das es für Wolf derzeit besser läuft :davinci:

https://www.transfermarkt.at/martin-odegaard/leistungsdaten/spieler/316264/plus/0?saison=ges

https://www.transfermarkt.at/hannes-wolf/leistungsdaten/spieler/321070/plus/0?saison=ges

bearbeitet von Raiden123

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"El Loco Chefe"
Mitchell schrieb am 13.11.2017 um 00:50 :

Ihr könnt euch wohl denken wie das ausgehen wird ?????

20171113_004648.jpg

Falls es jemanden interessiert, Malmö hat mich rausgehaut, welch Überraschung. := Das Hinspiel wurde 1:0 gewonnen. Das Rückspiel in Malmö 2:0 verloren ?

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Surft nur im ASB
Mitchell schrieb vor 4 Stunden:

Falls es jemanden interessiert, Malmö hat mich rausgehaut, welch Überraschung. := Das Hinspiel wurde 1:0 gewonnen. Das Rückspiel in Malmö 2:0 verloren ?

wolllt schon nachfragen wies auf deiner front ausschaut

gibts auch einen 90minuten artikel darüber?

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